マクロ政治データ分析実習

概要

  • 講義日: 木曜日 第4時限（14:40～16:10）
  • 場所: TC302教室（高槻キャンパス C棟 302教室）
  • 講義内容: 社会科学のリサーチデザイン & Rを用いたデータ分析の基礎
    • リサーチデザイン
    • 統計的推論・仮説検定
    • 平均値の（差の）検定
    • 相関分析
    • 独立性の検定
    • 線形回帰分析
    • ロジスティック回帰分析
  • Rの使い方そのものについては解説しない。
    • Rの使い方は前期の「ミクロ政治データ分析実習」で解説済み
  • 前提知識: 前期の「ミクロ政治データ分析実習」を履修すること。
    • 未修の場合、{dplyr}、{tidyr}、{ggplot2}、Quartoに関する知識が必要。
    • ブラインドタッチが出来ること。

オフィス・アワー

宋、またはTAが研究室に待機し、事前予約なしに相談、質問などが可能な時間

  • 場所：TA227研究室（A棟の2階）
  • 毎週水曜日2限 (10:40〜12:10)
    • 宋が対応
  • 毎週木曜日3・5限 (13:00〜14:30 / 16:20〜17:50)
    • 宋・TAが対応
  • 上記の時間外は事前予約が必要（メール、対面）

講義内容

回 内容 教科書 課題（予定）
1 ガイダンス
2 リサーチデザイン（1） 第1〜3章
3 リサーチデザイン（2） 同上
4 記述統計 第6章 \(\bigcirc\)
5 統計的推定 第7章
6 統計的仮説検定 第8章
7 変数間の関係 第9章 \(\bigcirc\)
8 回帰分析（1） 第10〜13章
9 回帰分析（2） 同上
10 回帰分析（3） 同上 \(\bigcirc\)
11 ロジスティック回帰分析 第15章
12 交互作用 第14章 \(\bigcirc\)
13 分析結果の可視化 \(\bigcirc\)
14 期末レポートの執筆
15 期末レポートの執筆

前提知識

  • ファイル・システムの理解
    • フォルダー (ディレクトリ)の概念
    • C:/AAA/BBB/CCC.txt (Windows)や~/AAA/BBB/CCC.text (macOS / Linux)の意味が理解できること
    • 相対パス / 絶対パスの概念が理解できること
    • 不安がある場合は本サポートページの「ファイル・システム」を参照すること。
  • ブラインド・タッチ (重要)
    • タイピングが遅いと、実習で非常に苦労する。
    • 第4回の授業までにブラインドタッチの練習を推奨
      • グーグルで「タイピング練習」で検索すれば様々な情報が得られる。一日30分以上、2週間程度である程度出来るようになり、それ以降は意識しなくても上達していく。
    • この授業に限らず、現代社会で極めて重要なスキル

教科書

参考書

データ分析

  • 飯田健. 2013. 『計量政治分析』共立出版.
  • 今井耕介 著. 粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹 訳. 2018. 『社会科学のためのデータ分析入門(上/下)』有斐閣.

 

 

R

 

 

成績評価

  • 平常点: 30%
    • 欠席4回以上は評価の対象外（3回まで評価対象）
    • 45分以上欠席は出席0.5回扱い
    • 欠席届を提出した場合は出席扱い
  • 課題: 40%
    • 課題は計5〜6回を予定
    • 3回以上未提出は評価の対象外（2回未提出までは評価対象）
    • 課題提出期限の延長はない（提出までの期間が長めであるため）
      • 提出期限は次回講義の前日23時59分まで
      • 期限内に提出出来なかった場合でも宋に連絡する必要はない（どうせ延ばしてくれない）。
  • 期末レポート: 30%
    • 自分独自の問いを立て、その問いに答えるための過程と結果を記録したレポート
    • 未提出者は評価対象外
    • 授業の第14・15回は期末レポートの執筆
  • 「評価対象」とは「採点の対象」であることを意味し、単位を保障するものではない。
  • 不正行為厳禁