1. 紹介

1.1 進捗状況

章立ては未定。著者が書きたいものから書く予定。

章	タイトル	進捗状況 (%)	備考
1	紹介	0
2	R?	75
3	Rのインストール	0	再執筆予定
4	IDEの導入	0	再執筆予定
5	分析環境のカスタマイズ	0
6	分析の手順	0
7	基本的な操作	80
8	データの入出力	70
9	データ型	90
10	データ構造	80
11	Rプログラミングの基礎	85
12	関数の自作	50
13	データハンドリング [基礎編: 抽出]	95
14	データハンドリング [基礎編: 拡張]	95
15	データハンドリング [基礎編: factor型]	90
16	整然データ構造	85
17	可視化[理論]	85
18	可視化[基礎]	85
19	可視化[応用]	85
20	可視化[発展]	60
21	データハンドリング [応用編]	0
22	文字列の処理	0
23	スクレイピング	0
24	反復処理	70
25	R Markdown [基礎]	85
26	R Markdown [応用]	0
28	オブジェクト指向プログラミング	40
29	モンテカルロシミュレーション	5
99	MCMC	0
99	モデルの可視化	0
27	表の作成	0
99	API	0
99	線形代数	0
99	最適化	0

『私たちのR』はSONG Jaehyun と矢内勇生が共同で執筆するRプログラミングの「入門書」である。統計学の本ではない。

また、本書はデータ分析の手法の解説書でもない。Rを用いたデータ分析については他の本を参照されたい。私たちが専門とする政治学におけるデータ分析については、以下の本を勧める。

本書が想定するのは、次のような希望をもつ読者である。

本書を読んでも統計学やデータ分析を理解することはできない。本書の目的は、統計学やデータ分析についての知識を持った方々と、Rを使ってもっと効率的にデータ分析をする方法を共有することである。また、統計学やデータ分析を勉強する際に、プログラミングについての副読本として読むことも想定している。

本書を読み終える頃には、Rなしでは生活できなくなっていることだろう。

本書の執筆環境については第31 節を参照されたい。

図 1.1: 事例研究をこよなく愛する著者 (Portland, OR. 2016年2月)

Song Jaehyun（宋財泫 [ソンジェヒョン]; 写真左）はR黒帯の大学教員。猫好き。主な著書：真に驚くべき業績を残しているが、この余白はそれを書くには狭すぎる。公開したRパッケージ: BalanceR, PRcalc, SimpleConjoint など

矢内勇生（やないゆうき; 写真右）はR歴15年の大学教員。猫好き。主な著書：『Rによる計量政治学』（共著, オーム社, 2018年）, 『政治経済学』（共著, 有斐閣, 2020年）公開したRパッケージ：rgamer

本書のデータは全て筆者の GitHub リポジトリから入手可能である。データは以下の手順でダウンロードできる。

print("Hello!")

コードの中で#で始まる内容はコメントであり、分析に影響を与えない。ただし、"や'で囲まれた#はコメントではない。また、行の途中から#が入る場合、#以降は実行されない。

# Hello!を出力するコード
print("Hello!")

# "や'内の#はコメントではない
print("この#はコメントではありません")

print("Hello World!") # Hellow World!を出力

## [1] "Hello!"