私たちのR

ベストプラクティスの探求

著者
所属

宋財泫（Jaehyun Song）

関西大学

矢内勇生（Yuki Yanai）

高知工科大学

公開日

2020年 06月 22日

更新日

2023年 06月 06日（公開日から1079日目）

紹介

『私たちのR』は宋財泫（SONG Jaehyun）と 矢内勇生が共同で執筆するRプログラミングの「入門書」である。統計学の本ではない。

また、本書はデータ分析の手法の解説書でもない。Rを用いたデータ分析については他の本を参照されたい。私たちが専門とする政治学におけるデータ分析については、以下の本を勧める。

本書が想定するのは、次のような希望をもつ読者である。

  • 分析に入るまでの段階、つまりデータの入手やクリーニング方法が知りたい
  • 分析結果を自分の思いどおりに可視化したい
  • 複数のモデルを効率的に分析したい
  • Rでシミュレーションがしたい
  • Rと友達になりたい

本書を読んでも統計学やデータ分析を理解することはできない。本書の目的は、統計学やデータ分析についての知識を持った方々と、Rを使ってもっと効率的にデータ分析をする方法を共有することである。また、統計学やデータ分析を勉強する際に、プログラミングについての副読本として読むことも想定している。

本書を読み終える頃には、Rなしでは生活できなくなっていることだろう。

本書の執筆環境については本書の最後を参照されたい。

著者紹介

事例研究をこよなく愛する著者 (Portland, OR. 2016年2月)

宋財泫（そん じぇひょん[SONG Jaehyun]; 写真左）はR黒帯の大学教員。宗ではなく、宋。猫好き。 主な著書：真に驚くべき業績を残しているが、この余白はそれを書くには狭すぎる。 公開したRパッケージ: BalanceR, PRcalc, SimpleConjoint, woRdleなど

矢内勇生（やない ゆうき; 写真右）はR歴15年の大学教員。猛猫。主な著書：『Rによる計量政治学』（共著, オーム社, 2018年）, 『政治経済学』（共著, 有斐閣, 2020年） 公開したRパッケージ：rgamer

データのダウンロード

　本書のデータ付録の「データセット」から入手可能である。もう一つの方法は、筆者（宋）の GitHub リポジトリからダウンロードすることだ。データは以下の手順でダウンロードできる。

  1. 本書のGitHubリポジトリ にアクセスする。
  2. Dataフォルダーを選択する。
  3. ダウンロードするファイル名を選択する。
  4. 「Raw」を右クリックし、「Save Linked Contents As…」を選択する。
  5. 保存するフォルダーを指定して、ダウンロードする。

本書における表記法

  • コードは以下のように背景に色が付けられている部分である。
print("Hello!")
  • コードの中で#で始まる内容はコメントであり、分析に影響を与えない。ただし、"や'で囲まれた#はコメントではない。また、行の途中から#が入る場合、#以降は実行されない。
# Hello!を出力するコード
print("Hello!")

# "や'内の#はコメントではない
print("この#はコメントではありません")

print("Hello World!") # Hellow World!を出力
  • コードの右端に表示される丸付き数字（、など）は各行の解説を意味する。数字部分にマウスのカーソルを乗せると解説が表示される。
df |> 
   select(ID, Col1:Col3, Col8) |>
   filter(ID <= 100) |>
   print(n = Inf)
1
dfからID列、Col1からCol3列、Col8列を抽出する。
2
IDの値が100以下の行を抽出する。
  • 出力結果は灰色の枠線で囲まれた領域である。
[1] "Hello!"

  • オブジェクト名は変数名や関数名()のように文中の色付き背景で示された部分である。

  • パッケージ名は{}で囲む。tidyverseパッケージの場合、{tidyverse}と表記する1。

著作権

本著作物は クリエイティブ・コモンズ 表示-非営利-改変禁止 4.0国際ライセンスの下に提供されています。

進捗状況

章立ては未定。著者が書きたいものから書く予定 (全部で30~35章くらいになる見込み)。

  • 第1部: Rの導入
    • 第1章: R?
    • 第2章: Rのインストール
    • 第3章: IDEの導入
    • 第4章: 分析環境のカスタマイズ
    • 第5章: Rパッケージ
  • 第2部: Rの基礎
    • 第6章: プロジェクト管理
    • 第7章: 基本的な操作
    • 第8章: データの入出力
    • 第9章: データ型
    • 第10章: データ構造
    • 第11章: Rプログラミングの基礎
    • 第12章: 関数の自作
  • 第3部: データハンドリング
    • 第13章: データハンドリング [抽出]
    • 第14章: データハンドリング [拡張]
    • 第15章: データハンドリング [factor型]
    • 第16章: 整然データ構造
    • 第17章: 文字列の処理
  • 第4部: 可視化
    • 第18章: 可視化[理論]
    • 第19章: 可視化[基礎]
    • 第20章: 可視化[応用]
    • 第21章: 可視化[発展]
    • 第22章: 表の作成
  • 第5部: 再現可能な研究
    • 第23章: R Markdown [基礎]
    • 第24章: R Markdown [応用]
    • 第25章: Quarto入門
    • 第26章: 分析環境の管理
  • 第6部: 中級者向け
    • 第27章: 反復処理
    • 第28章: オブジェクト指向プログラミング
    • 第29章: モンテカルロ・シミュレーション
    • 第30章: スクレイピング
  • 付録