JASP入門: 記述統計

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名目変数の記述統計

  • 名目変数の場合、主に「度数分布表」と「最頻値」を使います。これは、各値が何個あるかを表で表したものです。
    • 名目変数の場合、ほとんどの場合において平均値、中央値、分散に意味がありません。
  • 今回の実習データに名目変数は「ID」、「Region2」、「Region3」があります。ここでは「Region3」の度数分布表を作成しましょう。

  • 変数選択領域の左側にはデータ内の変数名が並んでいます。ここから「Region3」を選択し、「▶」をクリックして右側のボックスに移動します。
  • この時点で右側の分析結果画面に何か表が出てきますが、無視して先に進みましょう。

  • 「Display frequency tables (nominal and ordinal variables)」にチェックを入れます。
    • 「度数分布表の表示 (名目・順序変数)」という意味です。つまり、連続変数を入れてからチェックをしても何も変わりません。
  • ここまでしたら度数分布表が表示されます。

  • 分析結果画面の見方について説明します。
    • Descriptive Statics (記述統計)
      • Valid（有効ケースの数）：欠損値を除外した値の数です。今回は欠損値がないので47個です。
      • Missing（欠損値の数）：欠損値、つまり空白になっているセルの数です。今回は欠損値がないので0です。
      • 以下の部分：平均値、標準偏差、最小値、最大値です。しかし、名目変数の場合、これらの統計量に意味がないので無視します。しかし、順序変数の場合は、ここも見ます。
    • Frequencies (度数 / 頻度)
      • 1列目: 各項目のラベルが表示されます。もし、ラベルを付けなかった場合は、元の数字が出ます。
      • Frequency（2列目）：各項目がデータ内に何個あるかです。たとえば、データ内にKanto (関東)は7個、Chubu (中部)は9個含まれていることを意味します。
        • ここから最頻値 (mode)が算出できます。ここではChubu (中部)とChugoku_Shikoku (中国・四国)の度数が9個であり、最も多い値ですね。したがって、最頻値はChubuとChugoku_Shikokuです。
      • Percent（3列目）：各項目がデータの何割を占めているかです。たとえば、Hokkaido_Tohoku (北海道・東北)は全体の14.9%を占めています。
      • Valid Percent（4列目）：上のPercentと似ていますが、この場合は、ケースの数ではなく、上の表にあるValid (有効ケース数)で割った値です。今回は欠損値がないので「ケース数 = 有効ケース数」なのでPercentと一致します。
      • Cumulative Percent（5列目）：累積割合です。北海道・東北の累積割合は14.9%、関東の累積割合は北海道・東北の累積割合 + 関東の割合 = 29.8のような感じです。最終的には100.0%になりますね。
  • これで名目変数の記述統計の出し方は終わりです。順序変数の度数分布表も同様に出します。

連続変数の記述統計

  • これからは連続変数の記述統計を出してみましょう。ここでの連続変数は各政党の得票率です。先ほどと同様、「記述統計」画面を出します。

  • 各政党の得票率は「LDP」から「SDP」変数です。これを同時に選択し (LDPを選択→Shiftキーを押したままSDP選択)、「▶」をクリックしてから、下段の「Statistics」(統計量)を選択します。

  • どのような統計量を表示させるかが選択できます。ここでは私の担当講義で取り上げた統計量について説明します。
    • 分位数
      • 「Quartiles」：四分位数
    • 代表値
      • 「Mean」：平均値
      • 「Median」：中央値
      • 「Mode」：最頻値
    • 散らばり具合
      • 「Std. deviation」：標準偏差
      • 「Variance」：分散
      • 「Minimum」：最小値
      • 「Maximum」：最大値
    • 歪度・尖度：ここでは説明しません。
  • この中から、「Quartiles」、「Mean」、「Median」、「Std. deviation」、「Variance」、「Minimum」、「Maximum」にチェックを入れます。

  • 分析結果画面に記述統計の表が表示されます。
  • 代表値と散らばり具合は先ほどの図と同様です。ここでは分位数についてのみ説明します。
    • 「25th percentile」: 第1四分位点 (Q1/4)
    • 「50th percentile」: 第2四分位点 (Q2/4) =中央値
    • 「75th percentile」: 第3四分位点 (Q3/4)