社会科学における因果推論
1/ ガイダンス
実習
実習にはR言語を使用する。最初の実習においてRの基本的な使い方についても解説（復習レベル）する。
- LMSの動画を参照し、各自実習環境を導入すること
- 本講義の分析はExcel, SPSS, Stata, Julia, Pythonなどでも可能
宋のR環境
- macOS Tahoe 26.4
- R version 4.5.3 (2026-03-11)
- RStudio 2026.01.2+418
- スライド、サポートページ、実習用資料の執筆環境
- Firefox 147.0.3
- Quarto 1.9.36
- R package {quarto} 1.5.1
サポートページ
- https://www.jaysong.net/kandai-ci/（ブラウザーの「お気に入り」に登録）
参考書（R）
- 宋財泫・矢内勇生.『私たちのR: ベストプラクティスの探求』（Web-book）
- 松村優哉 他. 2021. 『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門』技術評論社
- Garrett Grolemund and Hadley Wickham. 2017. R for Data Science. O’Reilly.
参考書（因果推論）
- 理論
- 初級：松林哲也. 2021.『政治学と因果推論』岩波書店.
- 初級：Angrist, Joahua D., and Jorn-steffen Pischke. 2014. Mastering ’Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press.
- 中級： Angrist, Joahua D., and Jorn-steffen Pischke. 2008. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton University Press.（邦訳あり）
- 実装
- Cunningham, Scott. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press.（邦訳あり）
- 安井翔太. 2020. 『効果検証入門』技術評論社.
- 高橋将宜. 2022. 『統計的因果推論の理論と実装』共立出版.
