社会科学における因果推論

1/ イントロダクション

宋財泫（関西大学）

1 講義概要

講義概要

• 講義名：社会科学における因果推論
• 担当教員：宋そん財泫じぇひょん
  • 関西大学総合情報学部　准教授
  • 博士（政治学）
• https://www.jaysong.net/
• songkansai-u.ac.jp

内容

以下の内容は進捗に応じて変更される可能性がある。

• 実習がなくても、独習用のRコードが提供される場合もある

トピック	内容	備考
1	イントロダクション	-
2	因果関係と因果推論	-
3	内生性	-
4	ランダム化比較試験	-
5	回帰分析	-
6	Lab session	実習\(\bigcirc\)
7	傾向スコア	実習\(\bigcirc\)
8	差分の差分法	実習\(\bigcirc\)
9	回帰不連続デザイン	実習\(\bigcirc\)
10	操作変数法	実習\(\bigcirc\)

前提知識

履修者は以下の内容を理解していると仮定する

• RについてはLab sessionを用意し、簡単な復習を行う
• 目安：浅野正彦・矢内勇生. 2018.『Rによる計量政治学』オーム社

統計学

• 記述統計
• 統計的仮説検定
  • 帰無仮説と対立仮説
  • 検定統計量、信頼区間、\(p\)値
• 平均値の差の検定（t検定）
• 線形回帰分析

R

• データの読み込み
• データハンドリング
  • {dplyr}とパイプ演算子（|>）
• 可視化
  • とりあえず棒グラフ、散布図程度で十分
• t検定と線形回帰分析の推定と解釈

教科書

• 講義のサポートページの資料のみで対応
• サポートページ：https://www.jaysong.net

参考書（理論）

• 中室牧子・津川友介. 2017.『「原因と結果」の経済学』ダイヤモンド社.
• 伊藤公一郎. 2017.『データ分析の力』光文社新書.
• 松林哲也. 2021.『政治学と因果推論』岩波書店.
• Angrist, Joahua D., and Jorn-steffen Pischke. 2014. Mastering ’Metrics. Princeton University Press.
• Angrist, Joahua D., and Jorn-steffen Pischke. 2008. Mostly Harmless Econometrics. Princeton University Press.（邦訳）
• Morgan, Stephen L. and Christoper Winship. 2014. Counterfactuals and Causal Inference. Cambridge University Press.（邦訳）
• Imbens, Guido W. and Donald B. Rubin. 2015. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press.（邦訳上/下）

参考書（R）

Rによる実装

• 高橋将宜. 2022. 『統計的因果推論の理論と実装』共立出版.
• Cunningham, Scott. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press.（邦訳）

R言語の解説

• 宋財泫・矢内勇生. 『私たちのR』Web-book
• Wickham, Hadley, Mine Cetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund. 2023. R for Data Science (2nd Ed.). O’Reilly.（邦訳）
• 松村優哉・湯谷啓明・紀ノ定保礼・前田和寛. 2021.『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門』技術評論社.

2 評価

評価

• 平常点：0%
• 期末課題：0%

3 実習について

実習

言語はR、総合開発環境（IDE）はRStudioを使用する

• RStudioでなく、Positronでも可だが、現時点ではRStudioが安定
• R + Pythonの二刀流ならPositronでも良い
  • ただ、RStudioでもR + Pythonは可能
• 本講義の内容はRだけでなく、Python、Julia、Stata、SPSS、Excel等でも実装可能

R

RStudio

Positron

実習環境

基本的に最新のR、RStudioを使用していれば問題ない（R>4.1を推奨）

宋のR環境

• macOS Sequoia 15.4.1
• R version 4.5.0 (2025-04-11)
• RStudio 2025.05.0+496

その他（本資料の執筆環境）

• Firefox 138.0.1
• Quarto 1.7.31
• R package {quarto} 1.4.4

Rの導入

1. 自分のPCにR&RStudioがインストールされている場合
   • バージョン確認後、最新であればそのまま使用
   • 必要に応じて適宜アップデートすること
2. 自分のPCにR&RStudioがインストールされていない場合
   • これからもR&RStudioを使っていく予定の場合
     • \(\Rightarrow\) 自分のPCにR&RStudioをインストールする
   • 本講義のみにて使う予定/お試しの場合
     • \(\Rightarrow\) JDCat分析ツール（クラウド版のR&RStudio）を導入する

使用パッケージ

予め以下のパッケージの最新バージョンをインストールしておくこと（その他のパッケージは適宜紹介する）。

• {pacman}
• {tidyverse}