• 講師：宋財泫（同志社大学文化情報学部 助教）
• 日時：2020年12月23, 24, 25, 26, 28
  • 23, 28日は13:00-16:40
  • 24, 25, 26日は10:25-16:40
• 教室：KOMCEE West 3階　K303教室
• シラバス: シラバス

授業資料

• 第1講 (12月23日)：因果推論の考え方、ランダム化比較試験
  • スライド 実習用コード
• 第2講 (12月24日)：Rの使い方
  • R学習資料
• 第3講 (12月25日)：回帰分析とマッチング
  • スライド 実習用コード
• 第4講 (12月26日)：差分の差分法
  • スライド 実習用コード
• 第5講 (12月28日)：回帰不連続デザイン
  • スライド 実習用コード
• 第?講：操作変数法
  • 操作変数は時間に余裕がある場合のみ、解説します。

データ

一部を除き、Web上で入手可能なデータを使用しています。また、講義用Slackからも配布します。Webから入手したものとSlackで配布するデータが異なる場合もあります。Slackから配布するデータはクリーニング済みデータです。

第1・2講: RCT w/ Lab Session

• スライド35ページのデータ (ICPSR)
• スライド42ページのデータ
• 実習用データ (Yale University ISPS)

第3講: 回帰分析とマッチング

• スライド6ページのデータ
• スライド20ページのデータ
• 実習用データはcobaltパッケージのlaondeデータセットを使用

第4講: 差分の差分法

• スライド5ページのデータ
• スライド19ページのデータ
• スライド24ページのデータ (Harvard Dataverse)
• スライド30ページのデータ
• 実習用データ (Harvard Dataverse)

第5講: 回帰不連続デザイン

• スライド3ページのデータ
• スライド10ページのデータ
• スライド12ページのデータ
• スライド15ページのデータ
• 実習用データ (Harvard Dataverse)

参考資料

• RとRStudioの導入
• 私たちのR: ベストプラクティスの探求
• RStudio Cheatsheets (各種パッケージのチートシート)
• Slack 初心者のためのクイックスタートガイド