情報処理応用演習

July 16, 2020
R 担当科目

授業内容

スライド閲覧のためにはネット接続が必要。スライドが正しく表示されない、またはネット環境が制限される場合は、ページ下段でPDF版をダウンロードすること。


実習用データ

第1講

第2講

第3講


最終課題: 注意事項

最終課題: Problem Set

  1. 以下の「PS1」を開き、中身を確認する
    • リンクを右クリックし、ダウンロードも可能
  2. 「PS2」をダウンロードし、R Studioで開く
    • ファイル名を事前に「Final_学籍番号.Rmd」に修正しておくことを勧める
    • 別途のプロジェクトを立ち上げて、プロジェクトフォルダーにPS2ファイルを入れておく
  3. PS2の空いているチャンクを埋め、PS1と同じ結果を再現する
  4. Knit前のRmdファイル、Knit後のhtmlファイル、整形済みのデータを提出する。

スライドのPDF版

ウェブブラウザーによってはスライドが正しく表示されない可能性もある。この場合、以下のリンクからPDF版をダウンロードすること(サイズが大きいため、必要な履修者のみダウンロードすること)。

  1. 第1講:Rの基礎/RMarkdownの使い方 PDF版スライド
  2. 第2講:データハンドリング PDF版スライド
  3. 第3講:可視化 PDF版スライド

計量政治学方法論I

July 16, 2020
因果推論 統計学 担当科目

Logistic Regressionによる分類と可視化・評価

April 20, 2020
統計学 R 機械学習

計量政治学方法論I (2019)

April 18, 2020
因果推論 統計学 担当科目
comments powered by Disqus